DoNews6月3日消息，英伟达CEO黄仁勋6月2日晚间登上台湾大学综合体育馆的演讲台，身着经典的黑色皮衣，在2个小时的演讲中分享了英伟达如何推动AI演进并谈及AI如何变革工业。
据第一财经日报援引台湾当地媒体报道，黄仁勋现场谈及英伟达的新. M – g进展，他展示了最新的Blackw1 S A Cell芯片，并表示，英伟达将在2025年推出B/ , S Nlackwell Ultra AI芯片，下一代AI平台命名为– \ SRubin。! H z f c h t
黄仁勋还回顾了英伟达如何通过GPU并行运算推动计算成本下降，并促使AI演进。
黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）* 4 4 1 & K上运行的引擎，其性能扩展速度已大大降低，但所需的计算量仍指数级增长。如果需处理的数据继续指数级增长，3 T P R G ` o但性能没有如此增长，行业将经历计算膨胀。
“有一种更好的办法可以减轻CPU# + . l a a k负担，用I S q { [加速专用处理器把工作做得很好。计算机图形学可以做到并行运算，通过结合GPU（图形处理器）和CPU可以加速运算# p Q 7 c |。我们可以让速度加快100倍。”黄仁勋表示，数据中心就如此做了，10亿美u 6 :元的数据中心增加了5亿美元的GPU，它一下子变成了AI工厂。通过加速运算，还可以节省成本和能源。
黄仁勋表示，每一次e , 6 \ L x ) y i加快应用程序的速度，计算成本就会下降，速度上升100倍，就可以节省96%、97%、d @ Z U r ! – F A98%的成本。在过去十年间，一种特定算法的边际计算成本降低了100万倍。“现在我们~ ] R b \ J f F得以用互联网上所有数据来训练大语言模型。人工智能出现成为可能，是因为我们相信随着计算变得越来越便宜，将会有人找到很好的用途。”
黄仁勋回顾了英伟达如何推动大语言模型诞生。他表示，英伟达在2012年后改变了GPU的架构，采用Tensor Core（张量计算单元），10年前，英伟达发明了NVLink（一种总线及其通信协w k ^ : e议）/ \ # : o (。英伟达把所有新技术集成在一台计算机上。
“当时没人理解这件事，我也不认为会有人来买，当时我们在GTC大会上宣布了这件事，旧金山的一家小公司OpenAI看到了5 _ e，他们e D n 3 H b i便要我给他们送去一台。”黄仁勋表示，2016年，英伟达向OpenAI交付了第一台DE H # a S c J ]GX超级计算机，随后继续, V R扩展超级计算机的能力，以便训练大量数据。于! – 2 }是L g d g y u s，2022年11月，基于成千上万的英伟达GPU的训练，OpenAI推出了ChatGPT，并在5天内收获了上) \ p B p Z E w百万名用户。
“一开始的超级计算机演变成了数据中心，我们得以用生成式AI，为几乎所有东西生成tD j q Y 9 Xokens{ S 2 !（文本单位）。19世纪90年代，特斯拉发明了交流发电机，而我们发明了‘人工智能发电机’。这两样东西都有巨大的市场机会，可以深入各行业，这就是为什么会引发新的工业革命。”黄仁勋表示，预计模型将越来越大，我们将e 3 R需要越来越大的GPU。
此外，黄仁勋现场展示了英伟达Earth-2数字孪生地球平台，该平台用于天气观测，融合了人工智能、物理模拟和观测数据，基于英伟达CorrDiff生成式AI模型技术，能从今天的数据预/ V Y G _ H测对未来世界的影响。黄仁勋表示，Earth-2E f v 5 ? w将支持超本地预测，能模拟建筑物周围的气流。
同时，英伟达还宣布，比亚迪电子、西门子、泰| H 2 R 2 T r瑞达和 Alphabe* v % G Ct 旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人企业，正在采用英伟达的机器人平台NVIDIA Isaac研究、开发和生产下一代 AI 赋能的自主机器和\ 5 $ ! w . P o H机器人，以此提高工厂、仓库和配送中心的工作效率，使机器人@ [ p =的人类同事更安全地工作，并使机器人成为执行重复性或超精密任务的智能助手。
黄仁勋表示： “机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主E u f 7 . x运行。我们正致力于通过推进英h g ) O 5 W 8 ~伟达机器人堆栈的发展，来加速生成式物理AI，其中包括用于仿真应用的 Omniverse、Project GR00T人形机器人基础模型，以及Jetf ` – $ = W 9son Thor机器人计算平台等。”
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